مقاله هاي علمي پژوهشي را با آزمون آماري مورد استفاده مي شناسند و ديگر گرد هم آوردن مطالب نويسندگان مختلف ارزش علمي و پژوهشي ندارد. علم آمار با پردازش داده ها و تبديل آن ها به اطلاعات مورد نياز، زمينه اخذ تصميم را فراهم مي آورد. هنر مديران و کارشناسان در نحوه استفاده از آزمون آماري و تحليل اطلاعات به دست آمده تجلي پيدا مي کند.
آمار در دو شاخه آمار توصيفي و احتمالات و آمار استنباطي بحث و بررسي مي شود.
آمار استنباطي و آمار توصيفي
در يک پژوهش جهت بررسي و توصيف ويژگيهاي عمومي پاسخ دهندگان از روش هاي موجود در آمار توصيفي استفاده ميگردد.
براي تجزيه و تحليل داده ها و آزمون فرضيه هاي پژوهش از روش هاي آمار استنباطي استفاده مي شود.
آزمون آماري پارامتريک و ناپارامتريک
خلاصه آزمون آماری پارامتريک:
آزمون t تك نمونه : براي آزمون فرض پيرامون ميانگين يک جامعه استفاده مي شود.
آزمون t وابسته: براي آزمون فرض پيرامون دو ميانگين از يک جامعه استفاده مي شود.
آزمون t دو نمونه مستقل: جهت مقايسه ميانگين دو جامعه استفاده مي شود.
آزمون t ولچ:
آزمون t هتلينگ :
تحليل واريانس
تحليل واريانس چندعاملي
تحليل کوواريانس چندعاملي
ضريب همبستگي گشتاوري پيرسون
خلاصه آزمونهاي آماری ناپارامتريک
آزمون علامت تك نمونه: براي آزمون فرض پيرامون ميانگين يک جامعه استفاده مي شود.
آزمون آماری علامت زوجي:
ويلکاکسون:
مان-ويتني: به آزمون U نيز موسوم است و جهت مقايسه ميانگين دو جامعه استفاده مي شود.
کروسکال-واليس: از اين آزمون به منظور بررسي اختلاف ميانگين چند جامعه آماري استفاده مي شود.
فريدمن:
کولموگروف-اسميرنف:
آزمون تقارن توزيع:
آزمون ميانه:
مک نمار: براي بررسي مشاهدات زوجي درباره متغيرهاي دو ارزشي استفاده مي شود.
آزمون Q کوکران: تعميم آزمون مک نمار در k نمونه وابسته است.
ضريب همبستگي اسپيرمن: